Уголок сельского джависта

Разработка проектов со Spring

Рассказывая о результатах своей видео-блоггерской деятельности за 2023 год, я упомянул о желании записать как минимум один цикл роликов в 2024 году. И этот цикл роликов у меня уже готов! Ну, а посвящён он снова разработке проектов со Spring, но на этот раз, в отличие от серии «Spring по верхам» я решил охватить больший набор тем, а заодно раскрыть их более подробно.

В этом видео я рассказываю о том, что вас ждёт в этом цикле роликов.

JSR 310: Источники времени

Прежде чем переходить к более подробному описанию классов, описывающих метки времени, неплохо было бы упомянуть источники времени, хотя на практике они используются не так часто. Источники времени представлены интерфейсом InstantSource и его основной реализацией — Clock.

Введение в JSR 310: Дата и время в Java

Для работы с датой и временем в стандартной библиотеке Java существует два набора API: старый, включающий в себя такие классы, как Date и Calendar, и новый, опирающийся на стандарт ISO 8601 и включающий в себя классы из пакета java.time. В настоящее время разработчиками платформы Java рекомендуется использование новых API для работы с датой и временем.

Java: Виртуальные потоки

Одним из наиболее значимых нововведений в Java 21 стала стабильная поддержка виртуальных потоков. Предлагаю в этой статье разобраться с тем, почему нам нужны виртуальные потоки, как их использовать, и какие подводные камни могут нас ожидать при их применении.

Получение сообщений из Kafka

Получение сообщений из Kafka на первый взгляд выглядит достаточно просто, но на деле обладает большим количеством нюансов, связанных с членством получателя в группе, её перебалансировкой, получением ранее отправленных сообщений, фиксацией смещений и семантиками доставки. Все эти вопросы я постарался осветить в этой статье.

Отправка сообщений в Kafka

В предыдущих статьях я вкратце рассказал об Apache Kafka, некоторых нюансах его внутреннего устройства, а так же о способах развёртывания. В этой же статье я хочу поговорить об использовании стандартной клиентской библиотеки Kafka для отправки сообщений в проектах на платформе Java.

Запуск Apache Kafka с ZooKeeper

С выпуском версии 4.0 Apache Kafka лишится поддержки ZooKeeper, и единственным вариантом развёртывания кластера останется использование KRaft, о котором было рассказано в одной из предыдущих статей. Несмотря на это, я предлагаю в этой статье рассмотреть вариант развёртывания кластера Apache Kafka с кворумом Apache ZooKeeper.

Запуск Apache ZooKeeper в кластере

Сервис Apache ZooKeeper применяется в качестве сервера метаданных и конфигураций сервисов и часто используется для реализации механизма поиска сервисов (Service Discovery). Например, в Apache Kafka, популярном инструменте для организации обмена сообщениями в распределенных системах, до версии 4.0 ZooKeeper может использоваться в качестве хранилища метаданных кластера. Как и любой другой компонент распределённой системы ZooKeeper желательно запускать в кластере для обеспечения отказоустойчивости системы, чему посвящена данная статья.

Apache Kafka: партиции и реплики

Проект Apache Kafka разрабатывался с прицелом на применение в высоко нагруженных и отказоустойчивых системах. Кроме развёртывания сервисов в кластере, которому была посвящена предыдущая статья, высокую производительность и отказоустойчивость обеспечивают партиции и реплики.

Запуск Apache Kafka в кластере

Как и любой другой компонент распределённой информационной системы Apache Kafka в условиях реальной эксплуатации рекомендуется разворачивать в кластере для обеспечения отказоустойчивости. Кластер Kafka может быть развёрнут в двух вариантах: с использованием KRaft и Apache ZooKeeper.

Начало работы с Kafka

Apache Kafka является одной из наиболее популярных систем для обмена сообщениями в распределённых информационных системах. В этой статье рассматривается базовое устройство Kafka, терминология, установка и запуск для локальной разработки, а так же выполнение базовых операций из командной строки и из приложения на языке программирования Java.